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本书使用R语言讲述机器学习高 级技术，带领读者深入研究统计学习理论和监督式学习，理解如何设计高效算法，学习构建推荐引擎，运用多类分类和深度学习，等等。通过探索数据挖掘、分类、聚类、回归、预测建模、异常检测等，本书帮助读者理解这些概念的工作原理和能够实现的操作。读者将循序渐进地学习神经网络等主题，探索深度学习等内容。通过不同方式使用不同的数据集，读者还可以在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习。·利用R包轻松应用机器学习方法·展示各类机器学习方法的优势与潜在问题·技术与理论并重，通过丰富的商业案例实现机器学习高 级概念
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