医学大数据分析是人工智能、大数据与医学的交叉学科，也是人工智能的重要分支领域。本教程定位为该领域的入门教材，涵盖广泛的医学数据种类及其基础和进阶分析方法。本书共13章，1-4章介绍医学大数据和人工智能的基础知识；5-9章介绍医学图像、医学信号、医学文本、生物组学的单独及联合分析方法，每章内容包含基础和进阶方法，基础方法聚焦于必要的预处理和经典传统分析方法，进阶方法则聚焦于利用深度神经网络完成复杂和高阶的数据处理任务；10-13章介绍模型性能评估方法、临床决策支持系统、医学人工智能伦理及Python基础知识。本书注重理论与实践相结合，通过大量真实临床数据分析案例帮助读者快速掌握实践方法，关键算法均提供了实现代码。本书可作为高等院校智能医学工程、生物医学工程等专业本科生和研究生的基础教材，也可供临床医学、计算机技术等专业有志于智能医学交叉领域研究的读者阅读。